當我第一次在 Google 打上 site:lisheng.cv，想看看自己的網站被收錄了幾頁時，Google 給我了一個很殘酷，但並不意外的答案：找不到此字詞。
這意味著最開始，我的個人網站根本沒被 Google 收錄，更別說去與其他搜尋結果競爭排名。對搜尋引擎來說，把網站架好、把文章寫好，連第一步都還沒踏出。
接下來我將詳細說明我是如何把自己從搜尋「0 筆」一路調整到「AI 能認得我」的過程。
一步一腳印：認識 SEO、GEO、AEO
過去我們談如何讓網站的曝光度增加，通常都是去研究 SEO（Search Engine Optimization），旨在讓 Google 在使用者搜尋時，把你排到前面。
但現在愈來愈多人不直接 Google 答案，而是直接問 ChatGPT、Gemini：「某某某是誰？」「幫我推薦...」，這時候決定你會不會被出現在 AI 回答中的，就是一個新的名詞，叫 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化），以及 AEO（Answer Engine Optimization）。
第一道檻：我的名字早就被人佔走了
這世上同名同姓的人很多，不過當我搜尋了我的筆名「李昇」時，我沒想到會遇到這麼個硬茬子。
有一位教育家也叫李昇（1917–2004），他是知名導演李安、李崗的父親。這個名字背後有維基百科、有政府掛牌、有三所學校的校史、有中央社的報導，許多互相佐證的權威來源讓他成了無庸置疑的搜索結果第一。
而且除了他，排在我前面的，還有歷史上唐朝的李昇、清朝的李陞，甚至韓國藝人李昇基。
這便讓我學到 SEO/GEO 的第一課：
有些關鍵字的競爭，不是「你夠不夠努力」的問題，而是「資料權重」的結構性差距。
搜尋引擎和 AI 之所以信任那位教育家李昇，是因為有夠多獨立來源彼此印證。而我一個剛上線的新網站，光靠自己說「我是李昇」，是撼動不了的。
這聽起來有點無力，畢竟我不可能打電話去中央社，預約一個記者來採訪我，或是自己去編一個維基百科出來，在先天上，權威的來源就很難打贏這場仗。
重新定義目標
既然裸詞「李昇」短期搶不下來，我就把目標拆成兩層：
第一層：只要查詢帶一點脈絡，AI 和 Google 就找得到我。例如「做 SEO/GEO 的李昇」「區塊鏈創作者李昇」「lisheng.cv 的李昇」。讓這些帶有明確關鍵詞的問題能夠被 AI 找到。
第二層：當未來有人只打裸詞「李昇」在 Google 搜尋時，我至少能擠進「其他同名人物」的補充清單裡，而不是被那個同名的教育家完全蓋掉。
我的策略：總部與分店
我用一個很好懂的比喻來組織所有平台，叫 Hub & Spoke（總部與分店）。
總部就是我的官方網站 lisheng.cv。它負責對全世界宣告：「我是李昇，做區塊鏈、SEO/GEO、自媒體，以下這些帳號都是我。」
分店則是各個社群——X、GitHub、LinkedIn、Instagram。它們各自分眾經營，內容不必一樣（例如我在 X 上寫區塊鏈、在 IG 寫 SEO/GEO、GitHub 則是放一些 Side Project）。
而這些分店唯一要做到一致的，只有兩件事：一個可以被辨識的名字，加上一條連回總部的連結。
為什麼這很重要？因為這樣機器才能把散落各處的「分店」分辨背後來源是同一個人。
對我們人來說或許那只是幾個社群帳號，但對搜尋引擎來說，那是一片片帶有獨特標誌的拼圖。
我實際動手做了什麼
策略講完，接下來說說我實際上做了哪些優化動作。
第一步，先讓 site: 能出結果。
這步是所有一切的開始，還記得我前面說的嗎？site:0 意味著我的網頁根本不被 Google 認可，所以我連參賽資格都沒有。
於是我用 Google Search Console 驗證了網站擁有權，確認首頁的內容是「寫死在 HTML 裡」的——這點很關鍵，因為很多 AI 爬蟲不會等你的 JavaScript 跑完，如果內容要靠 JS 才生得出來，它們就什麼都讀不到。確認沒有這個致命傷之後，我主動對首頁「要求建立索引」，狀態才從查無此頁，變成「網頁已編入索引」。
第二步，讓網站學會自我介紹。 我重寫了網頁的標題與描述，讓它一句話就講清楚「李昇是誰、做什麼」。更重要的是補上了一種給機器看的名片，叫 結構化資料（schema）——它不是給人看的，而是用機器能精準讀懂的格式，告訴搜尋引擎：這個人叫李昇、職稱是什麼、在哪裡、會哪些領域、他的官方帳號有哪些。我甚至特別加了一句「消歧義」說明，白紙黑字寫著：這位李昇並不是教育家李昇（李安、李崗之父），而是做區塊鏈與 SEO/GEO 的自媒體創作者。等於主動幫機器把我和那位前輩分開。
第三步，寫一封給 AI 的說明書。 我放了一個 llms.txt，這是近年為了 AI 時代而生的檔案，專門讓大型語言模型快速讀懂「這個網站是誰、在講什麼」。把定位、角色、所在地、主要連結都整理進去。
第四步，把分店全部接回總部。 我逐一更新 X、LinkedIn、GitHub 的個人檔案，每個都放上一致的定位句和一條連回 lisheng.cv 的連結，讓這些帳號互相佐證、也一起指向總部。
驗收：直接去問 AI「我是誰」
做完這些後，我立刻去問 AI 認不認得我，以此來驗證成效。(第一時間不使用 site: 是因為載入與驗證需要時間，SEO 是一個漫長的過程，絕非一天兩天就能速成的技能)
當我問 ChatGPT「lisheng.cv 的李昇是誰」並讓它上網搜尋，它準確地認出了我，還引用了我首頁的定位：自媒體創作者、區塊鏈、SEO/GEO。我的第一層目標，在 ChatGPT 這邊算是通過了，這也證明網站的基礎打對了方向。
但當同一個問題問 Gemini，它還找不到我，只能猜其他同名的人。
原因也不難理解：我的網站太新，它的爬蟲還沒走到這裡，而且在他的印象中有太多比我權眾多的多的答案干擾了他。
有趣的是，ChatGPT 在最後留了一句很關鍵的話：它說關於我的資料「主要來自個人網站的自述，缺乏外部佐證」。
這句其實便是我未來需要繼續打底的方向，今天分享大概到這邊~未來我會持續分享 SEO/GEO 甚至是 AEO 相關的資訊，不管是理論還是實戰！